摘要
本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于语义引导的图像自适应上采样方法。该方法包括以下步骤：输入待上采样的图像特征图；通过通道注意力机制增强重要特征通道的响应权重；利用语义引导分支生成动态语义核权重；通过自适应采样分支联合生成位置偏移和范围因子并构建采样网格；采用双线性采样获取预采样特征；基于语义核权重对预采样特征进行高效邻域聚合；通过深度特征精炼流增强聚合特征并输出最终上采样结果。本发明提升了上采样过程的语义感知能力和几何适应性，在图像超分辨率、视频帧插值、医学图像重建等任务中实现了细节保持与边缘锐化的平衡，解决了传统方法中的纹理模糊和伪影问题。
