摘要
本申请公开了一种基于智能诊断的设备预警方法、设备及介质，属于设备监测预警的技术领域。方法包括：部署温度传感器网络至待检测设备，以获取原始温度时序数据；归一化原始温度时序数据，以生成归一化温度值；基于归一化温度值确定加权二阶梯度熵特征；构建端到端故障诊断模型；根据待检测设备的设备工况变化更新故障原型向量权重；确定置信度分数；将实时采集的温度数据输入训练后的端到端故障诊断模型，以获取故障概率分布；当置信度分数超过置信度阈值且故障概率高于预设概率阈值时预警。本申请通过上述方法实现了对非平稳温度数据的特征保留、复合故障的协同检测、多尺度建模以及动态适应性的优化的技术效果。
