摘要
本发明公开了一种基于大模型算法的企业与科技政策匹配的构建方法，涉及政策资源智能匹配技术领域。方法包括获取企业基础信息和动态运营数据，生成企业描述性文档；基于企业描述性文档构建企业特征向量；对政策文本进行语义解析并提取多层次特征，生成政策特征向量；基于企业特征向量和政策特征向量计算匹配度，生成综合匹配评分表；根据所述综合匹配评分表推荐适配企业需求的政策资源。本发明通过构建企业特征向量与政策特征向量的多层次表征体系，显著提升了政策匹配的全面性和准确性；同时通过采用深度语义嵌入与显隐特征分离的技术路线，实现了政策文本的智能化理解，进而提高了企业与政策资源的匹配度。
