摘要
本发明公开了一种基于AI的个性化护理建议推送系统，具体涉及护理建议推送技术领域，本发明整合用户生理指标、病史、生活习惯及护理日志，构建多模态数据库。系统采用流处理引擎实现实时清洗与标准化处理，剔除低效护理方案。基于BERT模型生成用户初始状态向量，利用余弦相似度匹配新用户与达标群体，并通过K‑means聚类划分护理特征群体。推荐策略融合群体分布比例与特征匹配度，采用动态规则引擎与衰减机制优化推送时效性，生成优先级队列的多套候选方案。该方案通过深度关联分析，完成从数据采集、智能决策到个性化推送的全流程自动化，适用于慢性病管理及术后康复场景。
