摘要
一种基于事件触发的智能电网入侵检测方法及系统。建立联邦学习架构并定义优化目标和事件触发机制；根据SCADA采集数据训练入侵检测模型，作为联邦学习架构维护的全局模型；服务器端基于预设选择比例选择客户端，并将全局模型发送至选择的客户端；客户端接收全局模型，并加载本地SCADA采集数据执行全局模型对智能电网进行入侵检测；客户端将本轮学习所得的局部模型参数经过事件触发机制校验，决定本轮是否将局部模型参数上传至服务器；服务器端聚合客户端上传的局部模型参数，并更新全局模型参数进入下一轮学习。本方法通过联邦学习和事件触发机制的结合，提升了智能电网入侵检测的性能，同时降低了通信开销和提升了学习效率。
