一种基于深度学习的跨部门政务数据安全共享与分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的跨部门政务数据安全共享与分析方法，涉及数据共享与分析技术领域；包括以下步骤：跨部门采集多源数据，并依次经过数据清洗校验、全量采集实施和数据类型统一转换处理，转化成标准数据后进行分布式存储；构建知识图谱，对分布式存储的数据进行语义解析后分析，计算数据等级，构建与数据等级对应的多级检索目录；其技术要点为：通过知识图谱挖掘实体间隐藏关联，深度学习实时感知风险，相比现有技术的被动存储模式，实现数据从仅仅能够共享到安全使用的升级，既能够保障共享效率，又能够提升数据分析的深度与安全性，满足跨部门协同决策需求使用效果好，具有良好的使用前景。