一种基于三维实体数据建模的低空气象数字孪生重构方法

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一种基于三维实体数据建模的低空气象数字孪生重构方法
申请号:CN202511129643
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120930555A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及低空大气监测技术领域,具体公开了一种基于三维实体数据建模的低空气象数字孪生重构方法,通过中尺度气象模型与计算流体力学模型的结合,实现从区域宏观风场到城市微观流场的无缝衔接,基于真实城市三维数据建模,直接考虑地表特征对气流的物理作用,通过实时观测数据持续修正CFD网格模型的误差,弥补纯数值模拟的不确定性,提升时空突变现象的捕捉能力,再通过智能预测模型挖掘数据中的隐藏规律,对计算流体力学模型难以解析的复杂湍流现象进行补充预测,该方法可显著提升城市边界层气流模拟的精度,为大气环境监测、城市规划、航空安全等领域提供更精准的气象保障服务。
技术关键词
流体力学模型 重构方法 三维地理信息 数字孪生 气象 实时数据 实体 三角网格模型 长短记忆神经网络 生成城市 流场特征 点云分类 无人机航拍影像 克里金插值算法 消除激光雷达 湍流模型 时空序列数据 大气监测技术