摘要
本发明提供的一种基于电网虚拟电厂优化的调度控制方法，涉及电力系统调度技术领域，该方法通过分布式监测网络采集基础数据，经预处理后利用深度学习模型预测负荷；根据预测结果制定调度策略，优先调度适配的单一分布式能源节点，或通过协同调度算法组合多节点；实时监测电网状态，基于偏差分级启动动态调整机制；若仍存在负荷缺口，根据缺口特性接入备用能源系统；最后评估调度效果并优化策略。通过精准预测、智能调度、动态调整与多目标优化的协同设计，形成预测、调度、调整、优化的闭环体系，全面提升能源利用效率、供电可靠性及方案科学性，适配高比例分布式能源接入场景，实现高效、稳定、经济且低碳的虚拟电厂调度。
