融合深度学习的GPON网络故障智能诊断与自愈系统

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融合深度学习的GPON网络故障智能诊断与自愈系统
申请号:CN202511129973
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120856538A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合深度学习的GPON网络故障智能诊断与自愈系统,本发明涉及光纤通信网络智能运维技术领域,包括诊断与自愈系统,诊断与自愈系统包括多源数据采集层、智能诊断引擎及自愈执行层,本发明的优点在于:多源数据采集层同步获取物理层光纤光强、协议层管理消息序列及业务层用户流量数据,突破了传统单一维度监测的局限,核心的智能诊断引擎创新性地采用双通道深度学习模型:一个通道专门分析业务流量空间分布特征,另一个通道解析物理层光强和协议消息的时序变化规律,两通道提取的关键特征在末端进行智能融合,形成对故障更全面、更深入的理解,同时,模型内置智能降噪处理机制,有效应对实际网络中的噪声干扰。
技术关键词
融合深度学习 自愈系统 数据采集层 长短期记忆网络 故障诊断模块 动态带宽配置 深度学习模型 分支 智能运维技术 故障传播路径 网络拓扑变化 时序特征 光强 光纤通信网络 矩阵 空间分布特征 闭环控制器 流量监测器 智能降噪 协议