摘要
本发明公开了融合深度学习的GPON网络故障智能诊断与自愈系统,本发明涉及光纤通信网络智能运维技术领域,包括诊断与自愈系统,诊断与自愈系统包括多源数据采集层、智能诊断引擎及自愈执行层,本发明的优点在于:多源数据采集层同步获取物理层光纤光强、协议层管理消息序列及业务层用户流量数据,突破了传统单一维度监测的局限,核心的智能诊断引擎创新性地采用双通道深度学习模型:一个通道专门分析业务流量空间分布特征,另一个通道解析物理层光强和协议消息的时序变化规律,两通道提取的关键特征在末端进行智能融合,形成对故障更全面、更深入的理解,同时,模型内置智能降噪处理机制,有效应对实际网络中的噪声干扰。