摘要
本发明提供了变流器换相失败故障诊断方法,属于相控变流器领域,包括将变流器运行的输出电压转换为二维图像数据,将变流器运行的输出电压以及二维图像数据一起输入预先训练的双路卷积神经网络,预先训练的双路卷积神经网络包括一维数据处理通道和二维数据处理通道,变流器运行的输出电压进入一维数据处理通道,得到特征表示信号,二维图像数据进入二维数据处理通道,得到特征表示信号,特征表示信号和融合后得到融合特征表示信号,对融合特征表示信号处理后得到各类故障状态的预测概率,基于预测概率判断出故障类型;还提供了变流器换相失败故障诊断系统;两条卷积神经网络路径建立与捕捉变流器电压数据时序与空间信息,提高算法准确性。