一种基于人工智能的网络设备动态运维系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的网络设备动态运维系统及方法，通过数据感知层实时采集网络设备检测数据，借助人工智能分析引擎开展时序异常检测、根因定位和故障预测处理，与依赖人工经验和定期巡检的现有技术不同，此方式能实时且智能地快速捕捉设备运行的细微变化与潜在问题，在性能指标刚有异常波动时即刻检测分析，无需等待巡检周期，极大缩短故障发现时间；策略执行层依据分析结果生成并执行动态优化策略，系统可依据设备实时状态与故障情况，自动调整运维策略，相较于人工处理故障时的排查与决策耗时，该系统能快速响应解决问题，显著提升运维效率，有效减少设备故障对业务的影响时长。