一种基于改进GMM模型的特征提取及负荷分解方法

一种基于改进GMM模型的特征提取及负荷分解方法，包括如下步骤：形成功率组合表；得到设备单独运行时的负荷数据样本特征向量；基于功率组合查表法负荷分解；对分解后得到的所有可能的负荷数据序列进行基于高斯混合模型的拟合聚类，得到所有可能的分解后的负荷数据特征向量；将上一步得到的所有可能的分解后的负荷数据特征向量与各设备单独运行时的负荷数据样本特征向量进行线性相关性和差异性检验，得到斯皮尔曼相关系数检验r值和秩和检验p值，直至所有的可能性；基于线性相关性和差异性分析，识别负荷类型。本发明的分解方法计算量较小，实时性较高，特别适合于多种用电设备同时运行时的情况。