一种空调商检数据分析方法

本发明主要涉及空调商检技术领域，为了提高对商检数据进行异常识别的时效性和准确率，本发明提供一种空调商检数据分析方法，其核心是：利用随机划分特征空间构建样本子集的隔离二叉树，采用路径长度作为异常评分，可高效准确地识别出异常样本，适应多维度的测试需求；时间复杂度经现场调整子树数和最大样本数能够达到适合实时产线数据流的效果，同时满足实用性、高鲁棒性和准确性要求，适用于识别多维、多模态、多样本量的商检数据中的异常值。