基于跨模态生成算法的美术类非遗项目传承及交互学习方法

本发明公开了基于跨模态生成算法的美术类非遗项目传承及交互学习方法，采集美术类非遗项目的信息数据，形成多源异构数据，对数据进行清洗、分类、标注，形成语义相关联的数据集，并将数据分别归类到静态纹样库、动态过程库、语境知识库，这三种信息库构成非遗项目的标准多源异构特征图谱信息库，使用改进的跨风格生成算法，将不同模态的非遗特征进行融合，生成若干个既能保留传统文化基因又可调节创新程度的多样化风格的方案作品；利用虚实融合学习设计与跨风格生成算法进行学习和设计重构，结合用户历史创作数据进行艺术内容的融合学习与创作。本发明对于非遗文化多元化呈现本身和传承学习具有重要的现实意义。