一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法

本发明公开了一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法，本发明涉及新能源汽车动力电池安全技术领域，包括以下顺序执行的步骤：S1）基于电池模组内分布式温度传感器的实时监测数据，通过自适应图神经网络构建动态时空神经场模型，生成表征热传播拓扑模式的热场指纹。该动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法，通过构建动态时空神经场模型，精准捕获亚℃级微弱热异常信号，结合电热延迟分析实现微短路故障的提前识别，解决了故障前兆信号被复杂工况淹没的问题；双通道验证机制依托物理定律刚性约束与智能残余特征识别的双重互证，消除冷却系统波动及传感器噪声导致的误判风险，提高预警准确率。