一种基于深度学习的交通标志智能检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉与智能交通技术领域，公开了一种基于深度学习的交通标志智能检测方法及系统，其方法包括：获取道路的交通标志图像，通过标注与预处理，生成预处理的交通信号标志图像；构建改进的交通标志识别检测模型；将预处理的交通信号标志图像输入改进的交通标志识别检测模型进行训练，利用改进的损失函数进行优化，得到训练好的改进的交通标志识别检测模型；实时采集道路的待识别交通标志图像，通过数据处理后，输入训练好的改进的交通标志识别检测模型进行交通标志检测，得到交通标志检测结果；本发明在保证实时性的同时，还显著提升了对各类交通标志的检测精度。