一种基于图像处理的放疗方法

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一种基于图像处理的放疗方法
申请号:CN202511132165
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121034542A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像处理的放疗方法,属于医学图像处理与放射治疗技术领域。该方法通过获取患者的CT图像、生理状态信息、体重指数和性别等多维度数据,对CT图像进行预处理后,利用深度卷积神经网络与多模态特征融合技术,提取并融合图像特征、生理状态特征、体重特征和性别特征,生成高质量的特征向量。进一步通过半监督学习方法,结合有标注和无标注的CT图像进行联合训练,自适应调节放疗计划用量,从而实现精准放疗。本发明采用上述的一种基于图像处理的放疗方法,能够有效提高放疗计划的个性化和精准性,具有重要的技术应用价值。
技术关键词
放疗方法 放疗计划 深度卷积神经网络 半监督学习方法 生理状态信息 图像处理 稀疏化方法 深度学习模型 体重 多模态特征 标签编码方法 多层次特征融合 融合方法 样本 融合图像特征 放射治疗技术 交叉注意力机制 通道注意力机制