基于人工智能的火灾预警方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的火灾预警方法及系统。方法包括：在待检测区域布设复合光纤和目标传感器采集历史多模态数据以构建多模态数据序列；对多模态数据序列中所有模态数据进行时空对齐以构建训练数据集；基于训练数据集提取多维特征向量，基于预设三维坐标模型确定掩码，根据多维特征向量和掩码训练第一人工智能模型；根据训练后的第一人工智能模型获取目标信号，根据目标信号训练第二人工智能模型；通过复合光纤和目标传感器采集实时多模态数据，若实时多模态数据中的实时温度模态数据达到预设触发条件，触发训练后的第二人工智能模型并将实时多模态数据输入其中，得到目标火灾风险概率，根据目标火灾风险概率触发目标预警操作。