摘要
本发明具体涉及大数据分析技术领域，公开了一种用于紧凑型多回路馈电柜的运行数据分析方法，包括S1：多维度馈电柜数据采集：构建多维度馈电柜数据集；S2：多维度数据预处理：构建多维度馈电柜数据特征集；S3：边缘‑云端协同分析：得到馈电柜综合运行状态评估指数；S4：馈电柜运行状态评估：判断多回路馈电柜运行状态等级构建多回路馈电柜数字孪生模型；S5：馈电柜运行状态调节；S6：数据反馈与模型优化：构建故障案例库，并定期基于新增数据优化模型参数和控制策略；通过针对紧凑型多回路馈电柜的特性采集参数，有效适配高回路密度和复杂电磁环境的场景，通过数字孪生模型，快速定位故障物理位置，有效提升了故障定位效率。
