一种基于冠豪猪优化算法的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统

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一种基于冠豪猪优化算法的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统
申请号:CN202511132480
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121027848A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于冠豪猪优化算法的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统,涉及锂电池健康管理技术领域。包括获取锂电池历史运行数据,对锂电池历史运行数据进行标准化预处理,构建CNN‑BiLSTM‑Attention混合预测模型,获取冠豪猪优化算法CPO,采用动态种群策略调整CPO的探索‑开发机制,获得调整后的CPO,采用调整后的CPO对CNN‑BiLSTM‑Attention混合预测模型进行结构优化和参数优化,获得优化后的预测模型,并部署至锂电池管理系统,输出剩余使用寿命预测结果,显著提升了长期预测精度与计算效率,为电池健康管理系统BMS提供高可靠性的寿命评估与主动维护决策依据。
技术关键词
混合预测模型 历史运行数据 剩余使用寿命预测 锂电池管理系统 锂电池健康管理技术 表达式 锂电池剩余使用寿命 电池健康管理系统 算法 策略 模型训练模块 退化特征 高斯噪声环境 数据获取模块 速度因子 电池包 电压