基于卷积神经网络的地下管网故障检测定位方法及系统

本发明公开了基于卷积神经网络的地下管网故障检测定位方法及系统，该方法构建管网压力、流量等参数的多维特征向量数据组，动态配置卷积神经网络架构参数，将数据组输入网络经卷积层提取初级特征映射。在网络特定层间嵌入改进的注意力机制模块，依据参数关联性对特征映射加权，强化关键信息。处理后的特征映射输入全连接层融合分类，输出初步判定结果。再结合管网拓扑结构与历史故障数据，二次校验修正初步结果，得出最终故障检测与定位结论。该方法有效挖掘管网参数间复杂关联，强化管网泄漏特征提取，提升故障检测定位的准确性与可靠性，满足地下管网高效运维需求。