基于电磁-吸附和深度学习的高重复性铜离子检测方法
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基于电磁-吸附和深度学习的高重复性铜离子检测方法
申请号:
CN202511132859
申请日期:
2025-08-13
公开号:
CN120927765A
公开日期:
2025-11-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种基于电磁‑吸附和深度学习的高重复性铜离子检测方法,包括:在施加1Hz~105Hz微电压的条件下,电极周围产生交变电场;电场诱导离子运动,同时引发磁感应;离子在电磁力作用下向多孔炭表面扩散、形成双电层、电荷转移;通过深度学习智能算法对Cu2+的特征相位以及响应频率的识别,实现Cu2+检测目的。采用本发明的技术方案,有效克服了传统电化学传感器使用寿命短问题。
技术关键词
铜离子检测方法
深度学习智能算法
重复性
电磁
玻碳电极
多孔炭
电化学传感器
多孔碳材料
多层感知器
正则化参数
交变电场
氧化铝粉
电压
双电层
抛光
溶液
去离子水
特征值