一种基于混合检索与轻量级重排序的智能医学问答系统及方法

本发明提供了一种基于混合检索与轻量级重排序的智能医学问答系统及方法，应用于医学数据处理技术领域。本申请通过预设中文医疗NER模型抽取五类核心实体，经关系抽取建模关联形成结构化知识库。解析用户中文查询，提取医疗实体、识别四类诉求并转换为语义向量。采用PubMedBERT编码医学文档生成向量存储，接收查询时并行执行BM25与向量检索，经RRF算法融合生成候选文档。基于提示模板生成评分数据集，训练轻量级模型排序输出证据集。结合查询语义通过检索‑排序‑压缩生成精简上下文，集成FlashAttention优化计算。利用优化U‑Net分割影像生成结构化报告，整合多模态信息经LLM推理生成兼顾影像与医疗知识的精准回答。