摘要
本发明公开了基于迁移学习的肉类检测模型训练方法及系统，包括如下步骤：S1、采集肉类图像数据并进行标注；S2、对肉类图像训练集进行特征提取；S3、将条件生成对抗网络集成为肉类检测模型训练过程中的辅助模块；S4、采用斑马优化算法对条件生成对抗网络与肉类检测模型的关键参数进行联合优化；S5、持续对肉类检测模型进行训练，并定期评估肉类检测模型在验证集上的性能；S6、将最终肉类检测模型应用于实际肉类图像检测任务。本发明结合了斑马优化算法、条件生成对抗网络和迁移学习技术，实现了基于迁移学习的肉类检测模型训练。
