摘要
一种大语言模型驱动的森林经营数据处理方法,属于森林资源管理与人工智能数据处理交叉技术领域。多源数据采集与预处理,森林经营知识图谱构建,大语言模型微调与检索增强生成,数据语义融合与理解,经营策略推理:大语言模型基于融合数据、经营意图与行业知识,自动推理形成符合森林生长规律与多目标平衡的经营策略,经营方案文本生成:完成策略与空间匹配基础上,编制符合林业行业规范与管理要求的森林经营方案文本,人机交互与持续优化:通过人机交互界面采集林业工作者对森林经营方案的反馈信息,从森林资源可持续性、生态功能提升、经营目标达成度、风险可控性、政策合规性对生成的经营方案进行系统性评估。