三元复合驱油井结垢时间动态预测方法和系统

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三元复合驱油井结垢时间动态预测方法和系统
申请号:CN202511133090
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120974919A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种三元复合驱油井结垢时间动态预测方法和系统,包括:对多井生产数据进行标准化预处理,包括异常值检测、高斯滤波;通过井号与时间戳对齐整合异构数据,构建特征矩阵,并利用方差分析与聚类分析提取共性特征及个体差异特征,同时基于关键词匹配筛选关键变量降维;结合首结垢时刻生成距离结垢时间的连续标签,采用分区随机森林回归算法分区间建模,输出经后处理换算为预计结垢日期。采用本发明的技术方案,能够更全面地捕捉结垢前的特征模式,从而提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
三元复合驱油井 动态预测方法 动态预测系统 关键词匹配方法 回归算法 随机森林 变量 标签 数据 日期 模块 滤波 矩阵 基准 序列 异构 分区 模式