基于数字孪生系统的车辆控制方法、装置、设备及介质

本申请涉及车在计算系统技术领域，特别涉及一种基于数字孪生系统的车辆控制方法、装置、设备及介质，包括：将采集到的驾驶员的当前脑电信号和车辆的当前行驶环境信息输入至预先构建的数字孪生模型，并基于待输入信息‑车辆控制的映射关系，利用预设深度学习模型对当前脑电信号和当前行驶环境信息进行分析，得到车辆的控制指令，最后根据控制指令控制车辆执行对应的动作。由此，解决了相关技术的脑电控车系统无法实时响应驾驶员生理状态变化和外部环境变化，难以满足行车安全与舒适性的需求等问题，通过构建数字孪生模型融合外部环境与脑电信号，实现了车辆功能的智能调节及异常状态下的安全处理，提高了车辆运行的功能自主性和脑电信号处理速度。