摘要
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的便携式终端外观缺陷智能检测方法；根据外观图像的灰度分布特征获得边缘点；根据边缘点的分布位置特征和方向特征获得缺陷强参考点；根据不同预设光照强度下像素点之间的灰度获得灰度变化相似度并对像素点进行聚类，根据点簇中灰度变化相似度的分布特征获得异常像素点；根据异常像素点和明显缺陷点的邻域梯度差异特征、异常像素点的邻域灰度变化特征获得缺陷弱参考点；根据缺陷强参考点和缺陷弱参考点的梯度特征获取Canny算法中的双阈值并进行检测。本发明根据疑似缺陷区域在不同预设光照强度下出现的重叠特征获取外观缺陷区域，提高了缺陷检测的准确性。
