基于SSVM和LSTM的海洋环境数据质量评价方法

本发明公开了基于SSVM和LSTM的海洋环境数据质量评价方法，包括：对海洋环境数据集进行归一化处理；基于SSVM分类模型，采用二分类器分别对每个环境要素的时间序列数据进行质量状态分类，并输出异常点标识数据；对海洋环境数据集进行集合经验模态分解；并将分解结果输入至LSTM质控模型中，输出各环境要素的观测预测值；计算各观测预测值与观测真实值之间的绝对误差，并基于广义帕累托分布的超临界值定理确定动态临界值；根据绝对误差和动态临界值的比较结果，并输出异常点标识数据；根据两次异常点标识数据，生成各环境要素的最终质量控制结果。该方法可以实现对海洋环境数据进行综合评价，并提高异常检出率。