一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统
申请号:CN202511134770
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120629205B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统,该方法包括检测图像采集、数据分析处理、插座缺陷检测及检测优化步骤,根据储能插座规格参数调节成像设备位置,通过彩色成像设备与黑白成像设备分别采集插座及接线铜柱图像;对图像进行处理生成模型训练数据集;构建缺陷检测模型,通过多模块输出一致性校验输出综合检测结果,并基于检测准确率动态优化模型参数。本系统包括检测图像采集模块、数据分析处理模块及插座缺陷检测模块,可实现多规格储能插座全外观缺陷的高精度、高效率在线检测,显著提升检测兼容性与可靠性,保障产品质量。
技术关键词
视觉检测方法
彩色成像设备
AI算法
储能
插座规格
样本
卡扣
压力传感组件
区域特征提取
边缘检测算法
镀层
数据
反射率
旋转驱动装置
图像采集模块
紫外光源组件
多光谱