摘要
本发明公开了一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法,属于图像识别领域,本发明旨在解决现有的被动忆阻器阵列在片上神经形态计算中面临串扰的问题,本发明包括以下步骤:输入图像;对所述输入图像进行预处理,获取输入图像像素的相对强度排序矩阵;获取样本向量;将相对强度排序矩阵分布转换为时空脉冲序列编码拓扑特征,构建出与时空脉冲序列编码拓扑特征排列相匹配的序列脉冲拓扑映射关系;基于所述样本向量以及序列脉冲的拓扑映射提取每个样本向量的初始特征向量;构建拓扑神经网络;训练拓扑神经网络;将样本向量输入到训练好的拓扑神经网络中,选择与样本向量最匹配的数字类别作为输出结果。