一种智能业务的实时分析方法及系统

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一种智能业务的实时分析方法及系统
申请号:CN202511135358
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120932686A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
一种智能业务的实时分析方法及系统,涉及业务数据分析领域。该方法应用于服务器,该方法包括:将客服通话语音数据进行时域转换,得到情绪强度波形图;对情绪强度波动图进行特征划分,得到多个情绪特征;对多个情绪特征进行可靠性评估,得到多个情绪特征的置信度;根据预设置信度阈值,将多个情绪特征划分为多个高可靠性情绪特征与多个低可靠性情绪特征;从语音‑文本映射表中,匹配多个高可靠性情绪特征的文本以及多个低可靠性情绪特征的文本;将多个高可靠性情绪特征的文本输入至文本分析模块,进行客户满意度评价,得到多个高可靠性情绪特征对应的满意度评分。从而解决语音业务智能分析方法在高并发场景下分析效率低的问题。
技术关键词
情绪特征 文本 置信度阈值 实时分析方法 分析模块 客服 高精度语音识别 数据 强度 客户 画像 序列 智能分析方法 网络接口 周期 服务器 策略 可读存储介质 波动特征
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图文检索方法 文本 图像特征提取 特征提取器 融合全局
图像生成模型 文本生成模型 多媒体 音频 生成指令
拼音 字词 文本 语音识别方法 语音识别系统
深度学习模型 金融 信息熵 数据 变量
生成语音 多模态 情感类别 自然语言文本 语音特征