摘要
本发明涉及酒依赖患者治疗技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的酒依赖精准动态干预系统,包括以下模块:多模态数据采集模块,用于采集酒依赖患者的生理数据、心理数据、影像学数据和行为数据;多模态数据预处理模块,用于对采集的各类数据进行清洗和特征提取;个性化模型构建与训练模块,基于预处理后的数据构建模型并训练,学习酒依赖状态变化规律。通过多模态数据采集模块全面获取生理、心理、影像学和行为数据,经预处理模块清洗与特征提取后,从而改善了传统的酒依赖干预方法大都采用单一量表评估和固定化干预方案,由于无法全面捕捉患者多维度状态变化且干预措施缺乏针对性,从而造成干预效果不佳的问题。