一种基于短波红外几何特征引导的可见光图像去雾方法

本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种基于短波红外几何特征引导的可见光图像去雾方法，包括以下步骤：S1：通过可见光相机与红外相机采集同场景下雾天环境的可见光图像Ivis与短波红外图像Iswir。再将采集到的可见光图像Ivis与短波红外图像Iswir通过加权最小二乘WLS分别分解为基础层Bvis、Bswir与细节层Dvis、Dswir；S2：提取采集到的短波红外图像Iswir的曲率几何特征kswir，并根据曲率几何特征kswir进行权重映射σ(kswir)。本发明的核心创新在于将短波红外图像的曲率几何特征与梯度方向角几何特征结合，利用分层优化的引导机制，实现对可见光图像去雾的目的，显著提升了雾天场景的边缘结构保护能力以及纹理细节恢复质量，具有广泛应用前景。