基于机器学习的大规模数据分析预测系统
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基于机器学习的大规模数据分析预测系统
申请号:
CN202511136528
申请日期:
2025-08-14
公开号:
CN121031663A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的大规模数据分析预测系统,涉及机器学习和大数据技术领域。本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、机器学习预测模型模块、模型训练模块、分析预测输出模块和可视化展示模块。本发明通过测试集返回的预测精度选择最优的BPNN架构,获取包含最优初始化权重和偏置的最佳神经网络架构,利用机器学习模型预测未来状态,对指导路径进行动态调整,实现了物流信息的精准分析,提高物流效率,降低了物流的运营成本。
技术关键词
深度神经网络架构
预测系统
模型训练模块
数据采集模块
XGBoost模型
多元线性回归模型
特征工程
物流
优化深度神经网络
输出模块
机器学习模型
识别关键字
粒子
异常数据
监控模块
路径规划算法