摘要
本发明公开了一种诊断卵巢癌健康状况检测方法,涉及生物医学检测技术领域,包括,采集患者静脉血样本分装至离心管,加入外泌体沉淀试剂并分离血细胞层,获取无菌外泌体悬液和CTC样品;基于无菌外泌体悬液,捕获卵巢癌特异性外泌体,并测量受压下陷深度,计算粘弹性模量;识别卵巢癌特异性外泌体的星状结构,并进行占比量化,计算拓扑恶性指数;基于定制化扫描指令,对CTC样品执行时空调制拉曼扫描,生成原始拉曼光谱空间矩阵,并对原始拉曼光谱空间矩阵执行光谱特征纯化,生成代谢紊乱细胞坐标图谱。本发明通过识别卵巢癌特异性外泌体的星状结构并量化占比计算拓扑恶性指数,突破了传统标志物二元判读的局限,实现了癌变进程的动态梯度监控。