摘要
本发明公开了一种智能电表温漂补偿方法，该方法按层级逐步优化：第一层构建基础温漂补偿模型，初步抵消温度对计量精度的影响；第二层在补偿公式中引入温度变化率项，通过加权滑动窗口算法计算温度变化率，补偿负载突变引发的局部瞬时温升导致的瞬时计量误差；第三层在电表内高热区（计量芯片）和低温区（电流互感器）分别独立部署温度传感器，基于各区域温度数据建立对应温漂补偿模型，适应区域温度差异；第四层针对高热区和低温区分别构建深度学习网络，将各区域温度时序数据、电表运行时长及环境温度输入对应网络，输出模型更新参数，实现模型动态更新。本发明能显著提升智能电表在稳态、动态工况及长期运行中的计量精度。
