一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法

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一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法
申请号:CN202511137905
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120780025B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法,包括以下步骤:S1.对追捕问题进行建模;S2.构建训练网络框架,采用多级课程学习方式完成追捕策略的训练,得到训练好的智能体;S3.将当前追捕无人机的观测空间输入至训练好的策略网络,获取对应的追捕策略,完成目标物的追捕。
技术关键词
动态障碍物 人工势场法 坐标 策略网络模型 对抗网络模型 参数 实时状态信息 决策 斥力势场 速度 控制无人机 生成动作 策略更新 估计方法 控制策略