一种基于大数据的辊压机故障预警方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于大数据的辊压机故障预警方法、系统及存储介质，涉及辊压机故障预警技术领域，解决了现有方案对辊压机的故障预警不够及时，使得辊压机的故障率较高的技术问题；本发明通过将运行特征数据输入故障类型数据库进行匹配，得到辊压机的故障特征标签；基于运行特征数据计算辊压机的故障评估系数；将若干连续周期的故障评估系数输入至故障预测模型，得到故障评估系数预测值；基于故障评估系数预测值和故障特征标签对辊压机进行故障预警。本发明通过对辊压机的历史运行数据进行分析，得到运行特征数据，根据运行特征数据计算故障评估系数，并利用人工智能模型进行故障预测，能够提前发现潜在故障趋势，有利于降低辊压机的故障率。