一种基于声纹识别的智能油气诊断方法

本申请涉及声纹识别技术领域，具体涉及一种基于声纹识别的智能油气诊断方法，包括：基于运行声纹信号对各设备进行故障诊断，得到设备故障诊断结果；在设备故障诊断结果表征目标设备发生故障的情况下，在故障传播图谱中确定目标设备对应的目标节点，并基于故障传播图谱中目标节点到下一节点的边的权重、目标节点的故障风险值和故障程度因子，预测目标设备的故障传播路径；至少基于目标设备的设备故障诊断结果和故障传播路径，输出油气设备集群对应的集群故障诊断结果。本申请不仅可以及时发现单点设备故障，还可以量化故障在设备间的传导路径，从而及时发现单点设备故障可能引发的连锁故障反应，实现系统级的油气故障诊断。