一种基于图像的高海拔物种识别方法及系统

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一种基于图像的高海拔物种识别方法及系统
申请号:CN202511138683
申请日期:2025-08-14
公开号:CN121033514A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物种识别技术领域,公开了一种基于图像的高海拔物种识别方法及系统,该方法包括:采集目标物种的多角度初图像,根据清晰度判断是否再次对目标物种进行图像采集,根据判断结果得到多角度图像;对多角度图像进行图像预处理,提取待识别图像的多维度特征;将多维度特征与物种特征数据库中物种特征进行比对,根据比对结果判断目标物种是否为已知物种,并根据判断结果将目标物种进行分类存储;根据分类存储结果判断是否进行人为分类提醒,根据人为分类结果对目标物种进行存储位置转移。本发明不仅提高了识别效率,还确保了识别的准确性,具备人工干预机制,确保了灵活性和可靠性。
技术关键词
特征数据库 识别方法 多角度 纹理特征 存储单元 序列 颜色 直方图均衡化方法 拉普拉斯 图像分割方法 灰度共生矩阵 存储模块 特征提取模块 饱和度 对比度 指标 滤波算法 识别系统