摘要
本发明公开了一种基于文本描述的背景替换及视频重打光方法,包括获取3D渲染视频;获取待处理的原始真实视频的法线视频,以获取各视频帧的像素点集合;随机选取像素点集合中的模拟点光源,随机选取模拟点光源所对应的颜色并将其重新应用到各视频帧中,以获取模拟重打光视频;通过3D渲染视频与模拟重打光视频对构建的视频获取模型进行训练,获取最优视频生成模型;以实现基于文本描述的背景替换及视频重打光的视频获取过程。解决了现有基于图像重打光模型构建的方法,不能很好的利用视频帧之间连续的时序关联关系,不能有效实现对视频帧时序关联的建模效果;此外,该领域缺乏高质量的视频重打光数据集,严重限制了模型的重打光能力的问题。