摘要
一种用于橡胶产品的自动化生产控制方法，涉及自动控制技术领域，将橡胶生产过程划分为若干流程子序列，获取各流程子序列的监测数据；构建橡胶生产模型，根据各流程子序列的监测数据判断是否生成警报信号以及获取流程子序列的目标参数的误差等级；获取各个流程子序列之间的平均影响系数，基于时间卷积神经网络构建数据预测模型获取各流程子序列的预测监测数据，并通过图注意力网络对橡胶生产模型中的有向拓扑图进行学习，获取各流程子序列的二次预测监测数据；获取二次预测监测数据不符合对应的限制阈值的若干流程子序列，通过综合影响率对各流程子序列的橡胶生产设备进行检测修正；显著提高橡胶产品的生产效率以及橡胶产品的质量控制。
