一种基于多模态融合的即时通讯AI辅助方法、系统及其介质
申请号:CN202511140161
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120825475A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及即时通讯技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的即时通讯AI辅助方法、系统及其介质,包括:通过双触发机制激活系统,所述双触发机制包括消息长按触发和悬浮按钮触发;采用改进的消息关联度算法动态识别相关对话内容,构建包含数据接入层、特征处理层、模型计算层的智能分析引擎;实施动态双因素授权机制,生成时效性加密令牌;自动生成结构化沟通总结报告,本方案通过创新的多模态融合技术和动态交互机制,显著提升了即时通讯场景下的沟通辅助效果。系统采用改进的消息关联度算法实现上下文精准分析,结合BERT‑GRU混合模型和自适应频谱分析技术,使跨模态特征识别准确率提升15%以上,在VOiCES测试集上达到92.4%的语音识别准确率。
技术关键词
智能分析引擎
可调衰减系数
卷积神经网络技术
React框架
激活系统
语音识别准确率
机制
频谱分析技术
多模态特征融合
指数衰减函数
动态
结构化场景
消息
噪声鲁棒性
算法
BERT模型
图像识别模块
计算机程序指令