一种基于特征分析的变压器故障声纹检测方法

本发明公开了一种基于特征分析的变压器故障声纹检测方法，涉及变压器故障检测技术领域。本发明采用分数阶反向散布熵对变压器的声纹信号进行特征提取，无需对数据进行分解或变换，直接度量数据的复杂度，从而克服传统时、频域的特征提取方法往往不能有效提取隐藏的故障特征的缺点，并可以度量分数阶声纹信号时间序列的动态变化，可以从变压器的声纹信号中提取更加全面的故障特征，基于此进行故障检测，提高了故障识别率。