摘要
本发明涉及一种虚拟电厂参与超大规模电网的优化调度方法及系统,该方法包括以下步骤:获取虚拟电厂和超大规模电网的相关数据,其中超大规模电网中设有多个机组;基于所述相关数据,构建全时段安全约束机组组合模型,并采用训练好的神经网络模型求解出初始机组启停状态、虚拟电厂和机组的初始出力分布;基于所述初始机组启停状态、虚拟电厂和机组的出力分布,按照相似时段进行归并;基于归并结果,构建安全约束经济调度模型并求解,得到虚拟电厂和机组的最优出力,完成调度过程。与现有技术相比,本发明具有提高调度灵活性和稳定性等优点。