一种基于人工智能的冷链物流的数字化协同追溯方法及系统

本发明涉及冷链物流技术领域，具体为一种基于人工智能的冷链物流的数字化协同追溯方法及系统。方法包括：利用车载图像采集设备和传感器实时获取货物图像数据和环境参数；将多模态数据进行融合，输入至预训练的人工智能模型，以实时识别并量化货物的视觉状态信息，生成货物状态参数；当货物状态参数达到预设的异常阈值时，触发动态路径规划，将货物状态参数作为核心优化变量，结合实时路况、天气等外部环境数据，生成最优新运输路线；将新路线发送至冷链车辆进行调整。本发明通过将货物状态和品质作为决策依据，实现了从被动监控到主动干预的转变，从而最大化保障货物品质，减少损耗。