一种基于机器学习的自适应Flash烧录系统及方法

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一种基于机器学习的自适应Flash烧录系统及方法
申请号:CN202511141357
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120950097A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的自适应Flash烧录系统及方法,涉及集成电路烧录技术领域,烧录系统包括多通道烧录单元、多协议通信模块、动态调节单元、三维错误定位单元、边缘计算节点和云端协同平台。本发明中的动态调节单元可以对电压、时钟频率基于温度进行自适应调节,以应对芯片个体差异及环境温度变化,使不同批次芯片烧录良率波动不大,进而提高烧录成功率。本发明中的三维错误定位单元具有实时错误修复能力,当遇到突发性电压波动导致烧录错误时,不需重新烧录整个芯片,进而节约时间和费用。本发明中云端协同平台将烧录过程中产生的海量数据进行了有效利用,形成了闭环优化机制,实现烧录工艺的持续迭代。
技术关键词
烧录系统 电压调节模块 调节单元 机器学习训练 机器学习模型 LSTM神经网络模型 多协议 定位单元 通信模块 频率发生器 动态 多通道 集成电路烧录技术 芯片 数字电位器 时钟发生器 烧录方法