基于日常活动监测的老年功能衰退早期识别系统、装置和方法
申请号:CN202511141481
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120690454A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请适用于健康监测技术领域,尤其涉及一种基于日常活动监测的老年功能衰退早期识别系统、装置和方法,该方法包括:通过获取目标监测对象的基础特征向量每个行为事件的特征向量;基于每个行为事件的特征向量及特征向量在行为序列中的时间戳位置,生成每个行为事件的时空融合特征及行为模式特征向量;基于基础特征向量、行为序列中每个行为事件的特征向量,计算行为序列中每个行为事件的注意力权重特征;根据注意力权重特征生成目标监测对象在当前监测时段内的行为转换特征向量;将行为模式特征向量和行为转换特征向量输入功能衰退评估模型,输出目标监测对象的功能衰退风险等级,提升对老年功能衰退趋势的早期识别能力。
技术关键词
时空融合特征
早期识别方法
模式特征向量
权重特征
序列
时序
对象
识别系统
机器学习模型
健康监测技术
识别装置
矩阵
基础
节点
注意力机制
处理器
风险
存储器
强度