一种冰冻圈多源异构数据语义融合方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种冰冻圈多源异构数据语义融合方法及系统，该方法包括：采集冰冻圈各监测点的各类监测数据，包括文本数据与环境数据；构建环境向量与各待测词组的状态向量；确定任意两监测点之间的同状态可能性；获取任一监测点的任一类环境数据的异常程度，确定每次采集各监测点的异常环境数据；获取各监测点的各待测词组的语义偏差性，确定每次采集各监测点的异常词组；获取每次采集各监测点的所有状态向量中的异常状态向量，并对其进行修正，利用各监测点修正后的状态向量，结合机器学习算法，对环境数据与文本数据进行数据融合。从而提高了冰冻圈多源异构数据语义融合的准确度。